機械学習の基礎となる手法にノーベル物理学賞、米カナダの研究者

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ニュースの要約

  • スウェーデン王立科学アカデミーが2024年のノーベル物理学賞を発表。
  • 受賞者は、米プリンストン大学のジョン・ホップフィールド教授とカナダ・トロント大学のジェフリー・ヒントン教授。
  • 受賞理由は、人工知能(AI)の機械学習の基礎となる手法の開発。
  • 科学アカデミーは、彼らの手法が科学、工学、日常生活に革命をもたらしていると評価。

市場への影響

日本市場への影響

  • AI技術の進展により、日本のAI関連企業や研究機関への注目が高まる可能性。
  • AI技術を活用した新製品やサービスの開発が加速する期待。

日本株への影響

  • AI関連企業の株価にポジティブな影響が予想される。
  • 例: ソフトバンクグループ富士通NECなどのAI技術を活用する企業。
  • AI技術の進展により、関連する産業の成長が期待される。

その他市場への影響

  • グローバルなAI市場の成長が加速し、関連企業の株価に影響を与える可能性。
  • AI技術の進化により、各国の技術競争が激化する可能性。
提供: Reuters
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