コラム :AI競争「大規模が優位」に幕、枯渇する訓練用データ

ニュースの要約

  • AIの分野では、これまで「大規模で高価なシステムほど優れた結果を生む」とされていたが、この原則が崩れつつある。
  • 新しいデータが不足し、AIのスケール原則が限界に達している。
  • より小規模で特化した企業に新たなチャンスが生まれている。

市場への影響

目次

日本市場への影響

  • AI技術の進化が停滞することで、日本のAI関連企業にも影響が及ぶ可能性がある。
  • 新規参入のチャンスが増えることで、日本のスタートアップ企業にとっては好機となるかもしれない。

日本株への影響

  • AI関連の日本企業は、技術の進化が停滞することで株価に影響を受ける可能性がある。
  • ただし、特化した技術を持つ企業には新たな成長機会が生まれる可能性がある。

その他市場への影響

  • アメリカの巨大IT企業(アルファベット、アマゾン、メタ、マイクロソフト、エヌビディア)の株価は堅調だが、AIの進化停滞が続けば影響が出る可能性がある。
  • 特にエヌビディアは、GPU需要の減少が予想され、株式時価総額にリスクが生じる可能性がある。
  • AI訓練コストの低下により、新規参入企業が増える可能性があり、競争が激化する可能性がある。
提供: Reuters
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